API ТЕСТИРОВАНИЕ НА PYTHON

API (Application Programming Interface) тестирование - это процесс проверки, который занимается обеспечением корректной работы API. Важно убедиться, что API функционирует должным образом, перед тем как использовать его в приложении.

Python - это отличный язык для написания скриптов для тестирования API благодаря широкому спектру библиотек и удобному синтаксису. Для начала, можно использовать библиотеку Requests для отправки HTTP-запросов к API и получения ответов:

import requests
response = requests.get('https://api.example.com')

Этот пример отправляет GET-запрос к "https://api.example.com" и сохраняет ответ в переменной "response". Затем, можно провести проверки с полученным ответом:

assert response.status_code == 200
assert response.json()['success'] == True

Эти проверки гарантируют, что ответ имеет код статуса 200 (успешный запрос) и содержит поле "success" со значением "True".

Другие полезные библиотеки для тестирования API на Python включают PyTest, JSONschema и HTTPIE. Эти инструменты могут помочь упростить процесс тестирования и обеспечить более надежные результаты.

Автоматизация тестирования на Python / Пишем реальный тест

Автоматизация тестирования с нуля - это НИКАК не массовый путь в АйТи

Как тестировать по ( api ) . Реальный пример тестирования по ( api )

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ API (python requests + POSTMAN) / РЕАЛЬНИЙ ПРИМЕР ДЛЯ ПРАКТИКИ!

Python, pytest и метод Setup / Тестирование API на Python

Автоматизация тестирования REST API. Первые тесты

BLGPG-51DAF67CA195-24-11-23-20

Новые материалы: