АСИМПТОТИЧЕСКОЕ ПРИБЛИЖЕНИЕ PYTHON

Асимптотическое приближение в Python - это метод решения задач, который позволяет оценить поведение программы при стремлении аргументов функции к некоторым значениям. Оно используется в анализе сложности алгоритмов и может помочь оптимизировать программу.

Для примера, рассмотрим следующий код:

x = 100y = 0for i in range(x): y = y + i

Здесь мы выполняем цикл от 0 до 99, при каждой итерации увеличивая значение переменной y на i. Таким образом, мы можем оценить сложность нашего алгоритма:

Временная сложность: O(x) = O(100) = O(1)

Пространственная сложность: O(1) - поскольку мы используем только две переменные, x и y.

Таким образом, мы можем сделать вывод, что наш алгоритм имеет постоянную временную сложность и константную пространственную сложность.

#2.4 - Поколение Python курс для начинающих. Ответы и решения. Целочисленная арифметика #1

7.3 Последовательность Фибоначчи. \

7.4 До КОНЦА 1. \

Потоки в Python за 5 минут

Черный треугольник — искусственный интеллект

Инкапсуляция в Python - Базовый курс. Программирование на Python

Это сделает тебя миллионером! Пошаговая инструкция как разбогатеть!

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

Программирование на языке Python. Лекция 4 - циклы for и while.

7.3 Асимптотическое приближение. \

Новые материалы:

• Операторы логические python
• Django подтверждение регистрации по email
• Как установить requests python на pycharm
• Как посмотреть sql запросы django
• Oserror errno 22 invalid argument python ошибка
• Прокси requests python
• Дэвид бизли python подробный справочник 6 е издание скачать
• Python полнотекстовый поиск
• Как посчитать количество единиц в числе python
• Кириллица в python
• Проверка ввода python числа
• Как преобразовать float в string python
• Найдите сумму и произведение элементов массива python