БИБЛИОТЕКА PLOTLY PYTHON

Библиотека Plotly Python - это мощный инструмент для визуализации данных в языке программирования Python. С его помощью становится возможным создание различных типов графиков, включая линейные, круговые, гистограммы и многое другое. Библиотека Plotly Python использует язык сеток Plotly, который позволяет создавать интерактивные графики с множеством возможностей настройки.

Для начала использования библиотеки Plotly Python необходимо ее установить. Это можно сделать с помощью команды pip install plotly. После установки библиотеки необходимо импортировать ее в свой проект:

import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import plotly.io as pio

После этого можно начать создавать графики. Например, чтобы построить линейный график, можно использовать следующий код:

data = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 2, 3])
fig = go.Figure(data=data)
pio.show(fig)

Этот код создает данные для графика, строит график и выводит его в окно браузера с помощью команды pio.show(). Данный пример генерирует простой линейный график с пятью точками.

Еще одной интересной возможностью, которую предоставляет библиотека Plotly Python, является создание интерактивных графиков. Например, можно создать круговую диаграмму и добавить возможность кликать на каждый сектор для получения дополнительной информации:

data = px.pie(values=[1, 2, 3, 2, 1], names=["A", "B", "C", "D", "E"],
             title="Pie Chart with Click Events")
data.update_traces(hoverinfo='label+percent', textinfo='value')
data.update_layout(clickmode='event+select')
pio.show(data)

Этот код создает круговую диаграмму и добавляет возможность кликать на каждый сектор для получения дополнительной информации. Данные можно сгруппировать, чтобы отображались в виде процентов, а не абсолютных значений.

Python plotly 1 Основы, bar chart

Используем интерактивную библиотеку plotly для анализа данных на python

Plotting Google Trends Graphs with Matplotlib \u0026 Pandas

Графики в Python. Библиотеки Matplotlib и Plotly / Graphs in Python. Matplotlib and Plotly

Python Plotting Tutorial w/ Matplotlib \u0026 Pandas (Line Graph, Histogram, Pie Chart, Box \u0026 Whiskers)

Install Plotly in Python - Plotly - Python - Jupyter Notebook

Новые материалы:

• Микросервисы на django
• Python подключение к mysql
• Книги по numpy
• Как установить python
• Как список преобразовать в число python
• Asdict в python
• Полиморфизм пример python
• Как нескольким переменным присвоить одно значение python
• Python pro алгоритмика
• Перенос проекта django на сервер
• Курсы с трудоустройством python
• Python с интерфейсом скачать
• Бинарная классификация python