CATBOOST PYTHON ПРИМЕРЫ
CatBoost - это библиотека, предназначенная для выполнения задач машинного обучения, в которых используются категориальные признаки. Она написана на языке Python и позволяет обрабатывать большие наборы данных.
Вот пример классификации с использованием CatBoost:
from catboost import CatBoostClassifier
model = CatBoostClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
CatBoost также позволяет выполнять регрессионный анализ. Вот пример:
from catboost import CatBoostRegressor
model = CatBoostRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
С помощью CatBoost можно решать задачи ранжирования и обучения с подкреплением. Вот пример использования CatBoost для ранжирования:
from catboost import CatBoostRanker
model = CatBoostRanker()
model.fit(X_train, y_train, group_id=[...])
y_pred = model.predict(X_test)
Использование CatBoost для обучения с подкреплением может выглядеть так:
from catboost import CatBoost
model = CatBoost()
model.fit(X_train, y_train,
catboost__learning_rate=[...],
catboost__iterations=[...],
catboost__action_values=[...])
y_pred = model.predict(X_test)
Optimize CatBoost using GridSearchCV for Classification
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
CatBoost VS XGboost - It's Modeling Cat Fight Time! Welcome to 5 Minutes for Data Science
catboost explained - catboost algorithm explained - catboost vs lightgbm vs xgboost
Classifiers and Regressors of AdaBoost \u0026 CatBoost in Python
Optimize CatBoost using GridSearchCV for Regression
CatBoost - Feature Selection: speedup training and decrease overfitting
Новые материалы: