ЧТО ТАКОЕ ТЕНЗОР PYTHON

Тензор - это многомерный массив (т.е. таблица с несколькими измерениями) числовых данных, который является основной структурой данных в библиотеке TensorFlow.

Кроме того, тензор является неизменяемый тип данных, что означает, что после создания тензоров их нельзя изменять.

import tensorflow as tf
    x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
    print(tf.rank(x))  # get rank of tensor x with 1
    y = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    print(tf.rank(y))  # get rank of tensor y with 2
    z = tf.constant([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
    print(tf.rank(z))  # get rank of tensor z with 3

В приведенном коде мы импортируем библиотеку TensorFlow и создаем 3 тензора с разными рангами: x - одномерный массив, y - двумерный массив, z - трехмерный массив.

В общем, тензоры играют важную роль в машинном обучении и глубоком обучении, поскольку они являются основным способом представления данных в этих областях.