DF В PYTHON

В Python для работы с таблицами данных используется структура данных DataFrame, предоставляемая библиотекой Pandas. DataFrame (сокращенно df) - это таблица с данными, которая состоит из строк и столбцов.

Одним из способов создания DataFrame является создание из словаря, где ключи соответствуют названиям столбцов, а значения - спискам значений по каждому столбцу:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'age': [35, 28, 43]})

Для работы с df в Pandas есть множество методов. Один из них - это метод head(), который позволяет вывести первые несколько строк таблицы:

print(df.head())
# name age
# 0 John 35
# 1 Anna 28
# 2 Peter 43

Для выбора данных из df используется индексация. Например, чтобы выбрать столбец по названию, достаточно указать его название в квадратных скобках:

ages = df['age']
print(ages)
# 0 35
# 1 28
# 2 43
# Name: age, dtype: int64

Также можно выбирать данные по условию. Например, чтобы выбрать строки, где возраст больше 30, можно использовать следующий код:

older_than_30 = df[df['age'] > 30]
print(older_than_30)
# name age
# 0 John 35
# 2 Peter 43

Это лишь небольшой набор возможностей, которыми обладает DataFrame в Python. С помощью этой структуры данных можно проводить разнообразный анализ и обработку данных, а также строить графики и визуализации.

What is DataFrame and Series in python pandas ? - Neeraj Sharma

Python Pandas Tutorial (Part 2): DataFrame and Series Basics - Selecting Rows and Columns

Pandas shape Python tutorial: pygame.ru

INTRODUCTION TO PANDAS (SERIES,DATAFRAME,PANEL) - PYTHON PROGRAMMING

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Python Pandas Tutorial 2: Dataframe Basics

Python Pandas Tutorial (Part 4): Filtering - Using Conditionals to Filter Rows and Columns

DataFrame in Python 🐍 - How to create 🧑‍💻Data Frame in Pandas - Reading 📖Data from CSV files📁📂

Pandas Melt - pygame.ru() - pygame.ru()

BLGPG-14A9BD527235-24-09-19-05

Новые материалы: