ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ PYTHON

Факторный анализ – это метод статистического анализа, который используется для выявления связей между набором наблюдаемых переменных. В Python для выполнения факторного анализа можно использовать библиотеку FactorAnalyzer.

Пример кода:

from factor_analyzer import FactorAnalyzer
import pandas as pd

#загрузка данных
df = pd.read_csv('my_data.csv')

#создание объекта FactorAnalyzer
fa = FactorAnalyzer()

#анализ факторной нагрузки
fa.analyze(df, 25, rotation=None)

#вывод результатов
print(fa.loadings)

В данном коде мы загружаем данные из файла "my_data.csv", создаем объект FactorAnalyzer, проводим анализ факторной нагрузки и выводим результаты. Кроме того, мы указываем параметр 25, который указывает, что мы хотим проанализировать 25 факторов.

FactorAnalyzer позволяет проводить различные виды анализа, в том числе анализ ковариации, факторную нагрузку, а также поворот факторов.