FASTTEXT PYTHON ПРИМЕРЫ

Fasttext - это библиотека для обработки естественного языка, разработанная Facebook. Она позволяет создавать векторные представления слов и текстов для классификации, кластеризации и решения других задач. Fasttext является одним из наиболее популярных инструментов NLP и применяется в различных областях, таких как машинное обучение и анализ текстов.

Fasttext доступен как внешняя библиотека Python и может быть легко установлен и использован в проектах. Вот несколько примеров кода на Python для работы с fasttext:

import fasttext#обучение моделиmodel = fasttext.train_unsupervised('text.txt')#вывод вектора словаprint(model['word'])#оценка качества модели категоризацииmodel.test('test.txt')

В примере кода выше мы импортируем fasttext и обучаем модель на файле текста. Мы можем получить вектор любого слова, используя метод модели, и оценить качество модели на тестовых данных.

Fasttext также позволяет классифицировать тексты на основе их векторного представления. Вот как это делается:

#обучение модели на основе метокmodel = fasttext.train_supervised('train.txt')#предсказание меток для новых текстовmodel.predict(['text'])[0][0]

В примере кода выше мы обучаем модель на файле с метками и предсказываем метку для нового текста. Мы получаем наиболее вероятную метку, которую можно использовать для классификации текста.

fastText Tutorial - Train Custom Word Vectors in fastText - NLP Tutorial For Beginners - 24

FastText Tutorial - How to Classify Text with FastText

FastText - Introduction \u0026 Setup/Implementation in Python- Natural Language Processing - #20

ELI5: fastText

25 nooby Python habits you need to ditch

pygame.ru 2018: Build Text Classification Models With FastText In Python - Kajal Puri

fastText tutorial - Text Classification Using fastText - NLP Tutorial For Beginners - 25

Language Identification using fastText, Google Translate in Python

BLGPG-A2B08C11EEBC-24-09-19-20

Новые материалы: