ГАУССОВСКИЙ ШУМ PYTHON

Гауссовский шум - это случайный процесс, который характеризуется нормальным распределением случайных данных. В Python гауссовский шум можно создать с помощью модуля NumPy.

Для создания гауссовского шума в Python нужно использовать функцию numpy.random.normal(). Например, чтобы создать гауссовский шум с нулевым средним и стандартным отклонением 1, нужно выполнить следующий код:

import numpy as np
noise = np.random.normal(0, 1, size=1000)
print(noise)

В этом примере мы импортируем модуль NumPy и используем функцию numpy.random.normal() для создания гауссовского шума размером 1000 элементов с нулевым средним и стандартным отклонением 1. Затем мы выводим созданный шум на экран.

Гауссовский шум в Python может использоваться для моделирования случайных событий, обработки сигналов, генерации случайных данных для машинного обучения и многих других целей.