ГЕНЕРАТОРЫ И ИТЕРАТОРЫ В PYTHON

Генераторы и итераторы являются важными элементами программирования на Python. Итераторы - это объекты, которые используются для перебора коллекции данных, например, списков или словарей. Они предоставляются в стандартной библиотеке Python и могут быть созданы пользователем для работы с пользователями определенных типов данных. Генераторы - это специальный вид итераторов, созданных с помощью генераторных функций, которые позволяют создавать итераторы для коллекций данных любого размера.

Пример создания итератора с помощью цикла for:

my_list = [1, 2, 3]for item in my_list: print(item)

Пример создания итератора с помощью функции iter() и метода next():

my_list = [1, 2, 3]my_iter = iter(my_list)print(next(my_iter))print(next(my_iter))print(next(my_iter))

Пример создания генератора с помощью генераторной функции:

def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 my_gen = my_generator()print(next(my_gen))print(next(my_gen))print(next(my_gen))

Генераторы и итераторы очень полезны для работы с большими объемами данных и позволяют создавать более эффективный и быстрый код. Они могут быть использованы в различных задачах, таких как чтение больших файлов, обработка баз данных и многое другое.

Чем Генераторы отличаются от Итераторов в Python?

Уроки Python casts #10 - Что такое yield

Generators and Iterators in python - python tutorial

Мастер-класс \

48 Генераторы и итераторы. Выражения -генераторы в Python

Advanced Python Series - Iterators Vs Generators

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next() - Python для начинающих

Как устроены итераторы в Python?

Новые материалы:

• Как изменить кортеж python
• Python ковариационная матрица
• Конвертер валют на python
• Python рефакторинг кода
• Kivy python книга
• Pynput python документация
• Python параллельное присваивание
• Python специальные переменные
• Полнотекстовый поиск django
• Известно сопротивление каждого из элементов электрической цепи python