ГИПЕРБОЛИЧЕСКИЙ ТАНГЕНС PYTHON

Гиперболический тангенс - это математическая функция, которая часто встречается в алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях. В Python эту функцию можно вычислить с помощью модуля math:

import math
tanh_value = math.tanh(x)


Здесь x - это аргумент функции гиперболического тангенса. Она возвращает вещественное число, находящееся в диапазоне от -1 до 1.

Одно из применений функции гиперболического тангенса - это преобразование значений активации в нейронных сетях:

import numpy as np
x = np.array([0.5, 0.1, -0.2])
tanh_values = np.tanh(x)


В этом примере мы используем функцию гиперболического тангенса из библиотеки NumPy для преобразования значений x в новые значения, находящиеся в диапазоне от -1 до 1. Это может помочь увеличить устойчивость обучения нейронной сети.

Math functions in #python #Part8 #acosh( ) #asinh( ) #tanh( )

Гиперболические функции, их производные и интегралы

LSTM - долгая краткосрочная память - #23 нейросети на Python

Задача из Собеседования в Google на Динамическое Программирование: Количество Уникальных Путей

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?

Math in Python is easy + exercises 📐

Функции активации, критерии качества работы НС - #6 нейросети на Python

Михаил Выборный собеседование junior python разработчик

#5. Математические функции и работа с модулем math - Python для начинающих

Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения - #3 нейросети на Python

Новые материалы:

• Как посмотреть код функции в python
• Python matplotlib размер графика
• Python список квадратов
• Подключение mysql django
• Хостинг для python бота вк
• Полный курс python 3 от новичка до мастера
• Оператор with python
• Многоуровневое меню telegram bot python
• Python для linux
• Академия яндекс python
• Парсинг авито python
• Кэширование в django