ГИСТОГРАММА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ PYTHON
Гистограмма является графическим способом представления данных распределения вероятности. В Python для построения гистограмм используется библиотека Matplotlib, которая имеет множество функций для работы с графиками.
Для построения гистограммы в Matplotlib используется функция hist()
. Она принимает на вход массив данных и несколько дополнительных параметров, позволяющих настроить внешний вид графика. Например:
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
plt.hist(data, bins=5)
plt.show()
Выполнение этого кода приведет к построению гистограммы распределения данных в массиве data
на 5 интервалов.
При работе с гистограммами важно учитывать, что визуальное представление данных может быть сильно искажено в зависимости от выбора размера интервала разбиения, а также шкалы значений на осях. Кроме того, для корректного анализа данных необходимо учитывать общие принципы статистики и теории вероятностей.
OpenCV Python Tutorial For Beginners 26 - Understanding image Histograms using OpenCV Python
Python Plotting Tutorial w/ Matplotlib \u0026 Pandas (Line Graph, Histogram, Pie Chart, Box \u0026 Whiskers)
How to do gene ontology analysis in python
Анализ Данных на Python и Pandas
Genetic Algorithm from Scratch in Python (tutorial with code)
Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих
Using \
Новые материалы:
- Python количество дней в году
- Python selenium авторизация на сайте
- Python tkinter многопоточность
- Игра на python угадай число
- Привести переменную x к типу числа с плавающей точкой можно следующим способом python
- Индикатор rsi python
- Python матрица инцидентности
- Главная страница django
- Python стрелка после функции
- Калькулятор на pyqt
- Python теория вероятности
- Как сделать фон в tkinter python
- Двойная индексация python
- Массивы в python презентация
- Когортный анализ python