ГРАДИЕНТ ИЗОБРАЖЕНИЯ PYTHON

Градиент изображения в Python - это техника обработки изображений, основанная на вычислении значений изменения яркости на каждом пикселе изображения. Это может быть полезно, например, для выделения контуров объектов на изображении.

Для вычисления градиента изображения в Python можно использовать библиотеку OpenCV. Ниже приведен пример кода для вычисления градиента с помощью Sobel-фильтра:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

dx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)
dy = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5)

mag = np.sqrt(dx**2 + dy**2)
mag = np.uint8(mag/mag.max()*255)


В этом примере мы используем функции cv2.Sobel для вычисления производных первого порядка по x и y, а затем находим магнитуду градиента с помощью формулы √( ∂Ix^2 + ∂Iy^2 ). Наконец, мы нормализуем магнитуду и масштабируем до 8-битового значения для отображения.

Изучение Python OpenCV / Урок #4 – Функции трансформации изображений

Добавление фона окна tkinter python (питон)

Изучение Python OpenCV / Урок #2 – Работа с изображениями и видео

Градиентный Бустинг с нуля на Python

Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python

Python-разработчикам больше не нужен Photoshop. Pillow, или программируемый фото-редактор

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib

Новые материалы:

• Python распознавание номеров автомобилей
• Олимпиада по программированию python
• Проверка на пустую строку python
• Аудиоплеер на python
• Обучение с подкреплением pytorch
• Напишите программу которая выводит на экран текст i like python без кавычек
• Игры на python 2d
• Python удалить скобки из строки
• Print python несколько переменных
• Динамическая модель django
• Python selenium нажать enter
• Panda3d python скачать
• Godot python уроки