ГРАФЫ В PYTHON
Графы очень полезны для решения множества задач в программировании. В Python есть несколько библиотек, которые позволяют работать с графами. Например, библиотека NetworkX входит в стандартный набор библиотек Anaconda и может быть установлена с помощью pip.
Одним из способов создания графа в NetworkX является использование метода add_edge. На примере создания графа из пяти узлов и четырех ребер:
G = nx.Graph()G.add_edge(0, 1)G.add_edge(1, 2)G.add_edge(2, 3)G.add_edge(3, 4)После этого граф G содержит пять узлов (0, 1, 2, 3, 4) и четыре ребра.
Для визуализации графа можно воспользоваться библиотекой matplotlib:
import matplotlib.pyplot as pltnx.draw(G, with_labels=True)plt.show()Этот код нарисует граф с помощью matplotlib:
В NetworkX есть также множество других методов для работы с графами, таких как добавление и удаление узлов и ребер, нахождение кратчайшего пути, генерация случайных графов и т.д. Более подробную информацию можно найти в документации.
Алгоритмы на Python 3. Лекция №24 (весной 10-я)
Implementasi Graph pada Python (Bagian 1)
Информатика. Теория графов: Алгоритм поиска в глубину. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»
#3. Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm) - Алгоритмы на Python
Python Networkx. Базовые понятия графа, вершины, ребра, виды графов (простые, циклический, полный)
Алгоритмы и структуры данных. 9. Поиск в глубину
Новые материалы:
- Майнд карта python
- Python установка openpyxl
- Python для linux
- Перевод кода из python в c
- Python удалить каждый третий символ
- Поворот спрайта pygame
- Аннотация типов python
- Integer division or modulo by zero python что не так
- Python скачать 3.11
- Библиотека io python
- Python tkinter treeview ширина столбца
- Переведите слова python и print с английского языка на русский
- Библиотека altair python
- Pyaudio python документация