ХИ КВАДРАТ PYTHON
Хи-квадрат (χ²) является статистическим распределением, используемым при анализе данных и проверки гипотез в различных областях, включая биологию, физику и экономику.
В Python распределение Хи-квадрат можно использовать с помощью библиотеки SciPy. Например, можно создать случайную выборку размера 1000 с 4 степенями свободы:
import numpy as np
from scipy.stats import chi2
sample = np.random.normal(size=1000)
chi_squared = chi2.pdf(sample, df=4)
Этот код создаст массив случайных чисел, чей вид нормально распределен, а затем вычислит плотность вероятности Хи-квадрат распределения для выборки, имеющей 4 степени свободы.
Важно отметить, что использование распределения Хи-квадрат в анализе данных требует понимания статистических понятий, таких как степени свободы и уровни значимости.
T-test, ANOVA and Chi Squared test made easy.
Python for Data Analysis: Chi-Squared Tests
Теория вероятностей #17: критерий хи квадрат (Пирсона)
Perangkingan Dokumen dengan Cosine Similarity
Tutorial Implementasi Rumus Matematika Di Python Untuk Pemula
How to use the Chi-Square Test in Python SciPy
10-12 Критерий Пирсона в python
Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
Новые материалы: