ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ГОЛОСУ PYTHON

Идентификация человека по голосу – это процесс, при котором голосовая информация используется для определения личности человека. В настоящее время голосовая биометрия широко применяется в различных областях, включая финансы, безопасность и здравоохранение.

Python предоставляет различные библиотеки и инструменты для работы с голосовой информацией, которые могут использоваться для идентификации человека по голосу. Например, библиотека SpeakerRecognition может использоваться для обучения модели распознавания голоса:

import speaker_recognition as sr
import numpy as np

y, sr = librosa.load("test.wav")
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=20)
model = sr.train_model(mfccs)

Для идентификации человека по голосу можно использовать полученную модель и сравнивать признаки аудиосигналов с признаками голоса из базы данных, например, следующим образом:

features = np.array(
[
[ 2.7319352, 7.60161,  -3.  - 5000545, -3.2646945, -2.673048,  -4.0033784, -2.8223283,
-3.8121188, -1.8817363, -2.255266,  -2.6799283, -0.2107252,  -2.0450485,
-1.9148088, -1.2933213, -2.5623071,  0.152876854, -0.39776024, -1.2605963
]
])

speaker_id = sr.identify(model, features)

Таким образом, Python предоставляет удобные инструменты для идентификации человека по голосу, которые могут быть использованы в различных областях.