ИМЕНОВАННЫЕ СУЩНОСТИ PYTHON

Именованные сущности в Python - это объекты, которые имеют имя и могут быть ссылкой на значение. Это может быть переменная, функция, класс или модуль. Каждый объект в Python имеет свою собственную идентификационную информацию, такую как идентификатор, тип и значение.

Переменные являются одними из наиболее распространенных именованных сущностей в Python. Они используются для хранения значений и могут быть переназначены в любой момент. Для создания переменной в Python не нужно объявлять тип данных, он определяется автоматически при присвоении значения переменной.

x = 10
y = "строка"
z = [1, 2, 3]

Функции - это также именованные сущности Python, которые используются для выполнения некоторых действий и возвращения результата. Как и переменные, функции могут быть присвоены переменной. В Python функция определяется с помощью ключевого слова def.

def add(x, y):
    return x + y

result = add(2, 3)

Классы - это сущности Python, которые позволяют создавать новые типы объектов и определять свойства и методы для работы с ними. Классы объявляются с помощью ключевого слова class.

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person("John", 25)

Модули - это фрагменты кода, которые могут быть импортированы в другие части вашей программы. Они могут содержать переменные, функции и классы. Модули могут быть импортированы с помощью ключевого слова import.

import my_module

result = my_module.add(2, 3)

NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности – Михаил Баранов

Ускоренный курс Python 3 (Питон) 🐍 - с нуля за 5 часов 👍 - Python 3 Уроки Для Начинающих

Применение рекуррентных нейронных сетей для распознавания сущностей (named entity recognition, NER)

Школа Алисы. Как распознавать именованные сущности?

Python - Урок 13. Библиотека Natasha: извлекаем имена и фамилии из текстов на русском языке

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры - Python для начинающих

Библиотека Наташа, обработка естественного языка на примере шоу ЧТО БЫЛО ДАЛЬШЕ? Python, NLP.

BLGPG-B2F03B1CA16E-24-11-24-01

Новые материалы: