ИНДЕКС МИНИМАЛЬНОГО ЭЛЕМЕНТА NUMPY
NumPy - это библиотека Python, которая предоставляет многомерные массивы и API для работы с ними для выполнения различных вычислительных задач. В данном тексте рассмотрим индекс минимального элемента в NumPy.
Для нахождения индекса минимального элемента в массиве NumPy можно использовать функцию argmin(). Например, для одномерного массива:
import numpy as np
x = np.array([1, 3, 2])
min_index = np.argmin(x)
print("Index of minimum element:", min_index)
Вывод:
Index of minimum element: 0
Где x - массив, для которого мы ищем индекс минимального элемента, а min_index - найденный индекс.
Для многомерных массивов можно указать номер оси, по которой необходимо искать минимальный элемент с помощью параметра axis. Например:
y = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
min_index = np.argmin(y, axis=1)
print("Index of minimum element along axis 1:", min_index)
Вывод:
Index of minimum element along axis 1: [0 0]
Где y - двумерный массив, для которого мы ищем индексы минимальных элементов по оси 1 (т.е. для каждого из двух подмассивов возвращается индекс минимального элемента в этом подмассиве).
УРОК 9 -10. Максимальный и минимальный элемент массива (10 класс)
Python NumPy For Your Grandma - 3.2 newaxis
#10. Базовые математические функции - NumPy уроки
Максимальный элемент массива и его индекс. Python
3 Модуль NumPY Пример решения задач
ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ NUMPY - МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
JOINING ARRAYS (CONCATENATE( ),STACK( ),VSTACK( ),HSTACK( ),DSTACK( )) IN NUMPY - PYTHON PROGRAMMING
#python Numpy : Get the minimum and maximum value of a given array along the second axis
Новые материалы: