ИНТЕРПОЛЯЦИЯ КУБИЧЕСКИМИ СПЛАЙНАМИ PYTHON
Интерполяция кубическими сплайнами в Python является процессом аппроксимации функций в узлах интерполяции с использованием кусочно-кубических функций. Она используется для решения задач, где необходимо проинтерполировать функцию по набору точек.
В Python для интерполяции кубическими сплайнами существует множество библиотек. Одним из самых популярных является библиотека scipy.interpolate. Она предоставляет набор функций для интерполяции различных типов, в том числе и кубическими сплайнами.
Вот пример кода, демонстрирующий, как использовать библиотеку для интерполяции кубическими сплайнами:
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])y = np.array([0, 1, 4, 9, 16, 25])spl = scipy.interpolate.CubicSpline(x, y)print(spl(2.5))
print(spl(4.5))
В данном примере мы создаем объект CubicSpline, который инициализируется двумя массивами - массивами x и y. Затем мы используем этот объект для интерполяции y значения в точках 2.5 и 4.5. Результаты выводятся на экран:
4.875
21.125
Интерполяция в Python
Григорий Петров - Почему Python медленный?
Data-2. Сплайн-интерполяция
Сплайн функция. Идеология построения
Natural Language Processing with spaCy \u0026 Python - Course for Beginners
Решаю Задачи Для Стажировки Тинькофф Старт На Python
Новые материалы: