КАК ОБРАТИТЬСЯ К ЯЧЕЙКЕ ДАТАФРЕЙМА PYTHON

Для обращения к ячейке датафрейма в Python нужно указать название датафрейма, а затем в квадратных скобках указать индексы нужной ячейки. Это может быть и номер строки и номер столбца. Нумерация строк и столбцов начинается с 0.

Например, если у нас есть датафрейм data, содержащий данные по продажам двух товаров A и B в разных магазинах:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Магазин': ['A', 'B'], 'Продажи за январь': [100, 200], 'Продажи за февраль': [150, 250]})

чтобы получить значение продаж товара A в магазине B за январь, нужно написать:

data.loc[1, 'Продажи за январь']

Здесь мы использовали метод loc для обращения к ячейке по названию строки и столбца.

Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus

Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Работа с документами Excel в Python - Использование библиотек - Записки программиста

Pandas Базовый №5. Операции со строками

Python + OpenPyXl = Excel, электронные таблицы на питоне. Как создать xlsx, изменить и стилизовать

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Считаем в часах и месяцах

Обращение к элементам Series. Методы loc и iloc

Python для начинающих аналитиков - 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

BLGPG-AFD9B246FE18-24-11-23-22

Новые материалы: