КЭШИРОВАНИЕ PYTHON REDIS

Python Redis - это библиотека Python, которая облегчает использование Redis, расширенной системы кэширования данных с открытым исходным кодом. Этот инструмент позволяет сохранять вычислительные результаты в кэше, чтобы избежать избыточных вычислений и ускорить работу приложения.

Для начала работы c Python Redis понадобится установить библиотеку. После установки можно приступать к работе с Redis. К примеру, для подключения к Redis-серверу, можно использовать следующий код:

import redis 
 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
r.ping()

Следующий шаг - сохранить значения в кэше и прочитать их при необходимости. Например, данные с диска тяжелее читать, чем из кэша, поэтому полезно использовать кэширование:

import redis 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
def my_expensive_computation(input_data): 
    # Calculation here 
    return result 
CACHE_TIMOUT = 3600 
def get_data(input_data): 
    cache_key = 'my_cache_key_{}'.format(input_data) 
    result = r.get(cache_key) 
    if result: 
        result = int(result) 
    else: 
        result = my_expensive_computation(input_data) 
        r.set(cache_key, result, ex=CACHE_TIMOUT) 
    return result 
my_value = get_data(42) 
print(my_value)

Здесь мы сохраняем результаты по ключам и времени хранения в Redis, используя функцию set. Функция get используется для последующего чтения данных из кэша. Если значение не найдено в Redis, мы выполняем дорогостоящее вычисление и сохраняем результат в кэше на следующий раз.