КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ НА PYTHON ПЕРВЫЕ ШАГИ

Компьютерное зрение на Python – это область машинного обучения, которая позволяет компьютерам «видеть» мир вокруг них. Это позволяет им распознавать объекты, реагировать на фотографии и видео, различать лица и цвета, и многое другое.

Для начинающих разработчиков, которые хотят изучить компьютерное зрение на Python, рекомендуется начать с библиотеки OpenCV. Эта библиотека обеспечивает множество инструментов и функций для обработки изображений.

Пример кода на Python, который использует OpenCV для чтения и отображения изображения:

import cv2
# загрузить изображение с диска
image = cv2.imread("image.jpg")
# отобразить изображение
cv2.imshow("Image", image)
# ожидание нажатия клавиши
cv2.waitKey(0)

В этом примере мы используем функцию cv2.imread(), чтобы загрузить изображение с диска, а затем отображаем его с помощью функции cv2.imshow(). Затем мы используем функцию cv2.waitKey(), чтобы ждать, пока пользователь не нажмет клавишу.

Вот некоторые другие вещи, которые вы можете сделать с помощью библиотеки OpenCV:

Распознавание лиц
Распознавание объектов на видео
Поиск контуров на изображениях
Измерение объектов на изображениях

В целом, OpenCV является мощным инструментом для работы с компьютерным зрением на Python, и рекомендуется для начинающих разработчиков, которые хотят узнать больше об этой области.

Подсчёт объектов на изображении Python - Компьютерное зрение

РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ С ПОМОЩЬЮ PYTHON - КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ - PYTESSERACT, OPENCV

Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение

Лабиринт знаний. Компьютерное зрение на PYTHON Первые шаги

Делаю нейросеть с нуля

Компьютерное зрение. Пишем распознавание дорожной полосы на Python (cv2)

BLGPG-8BA81B627780-24-09-20-01

Новые материалы: