ЛЕММАТИЗАЦИЯ РУССКОГО ТЕКСТА PYTHON
Лемматизация текста - это процесс приведения слов в тексте к их базовым, словарным формам или леммам. В Python для лемматизации русского текста существует несколько библиотек, наиболее распространенные из них - pymorphy2 и mystem.
Библиотека pymorphy2 использует морфологический анализ для приведения слов к своим леммам. Вот пример кода:
pip install pymorphy2
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
morph = MorphAnalyzer()
word = 'бегали'
parsed = morph.parse(word)[0]
print(parsed.normal_form) # 'бегать'Библиотека mystem использует более сложный подход к лемматизации, включающий в себя морфологический анализ и синтаксический анализ. Вот пример кода:
pip install pymystem3
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
word = 'бегали'
lemmas = m.lemmatize(word)
print(''.join(lemmas)) # 'бегать\n'Обе библиотеки могут быть использованы для лемматизации полных текстовых файлов или небольших фрагментов текста, таких как фразы или отдельные слова.
«Наташа» — извлечение структурированной информации из текстов на русском языке — Кукушкин Александр
Векторизация русского текста на Python - Обработка естественного языка
Готовим русский текст для обработки на Python - Обработка естественного языка
13. Лемматизация
Многоклассовая классификация текста на Python
Как разбить русский текст на токены - Обработка естественного языка
Лекция 7 Введение в NLP, часть 2: Стемминг, лемматизация, стоп-слова
Кластеризация русского текста на Python
Урок по лемматизации (Школа наставников Яндекса)
Как Учиться В 2 Раза Быстрее С Техникой Фейнмана (Пример)
Новые материалы:
- Kali linux установка python
- Программирование на python микроконтроллеров
- Проблема с кодировкой python
- Как разделить словарь на части python
- Get object or 404 django как работает
- Python как сделать класс итерируемым
- Pyserial python 3 работа с com портом
- Python 43 рекурсивные алгоритмы ответы
- Однослойный персептрон python
- Python не запускается
- Python магические числа
- Python парсинг yaml
- Django загрузка нескольких файлов