ЛИНЕЙНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ PYTHON
Линейная интерполяция в python - это метод вычисления промежуточных значений на основе двух заданных точек данных (x1, y1) и (x2, y2). Этот метод полезен во многих задачах анализа данных и может быть реализован с помощью функции interp() из библиотеки numpy.
Пример кода:
x = [1, 2, 3, 4]
y = [0, 2, 3, 5]
from numpy import interp
print(interp(1.5, x, y)) # выведет 1.0В этом примере interp() используется для вычисления значения y при x = 1,5 между точками (1,0) и (2,2).
Метод линейной интерполяции может быть также реализован с помощью функции polyfit() из библиотеки numpy, которая вычисляет коэффициенты полинома для заданных точек, а затем использует его для вычисления промежуточных значений. Например:
p = np.polyfit(x, y, 1)
print(np.polyval(p, 1.5)) # выведет 1.0В этом примере polyfit() используется для вычисления коэффициентов полинома первой степени для заданных точек, а затем polyval() используется для вычисления значения y при x = 1,5.
Python и интерполяция в numpy и scipy
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
кусочно-линейная интерполяция
4.0 Линейная и квадратичная интерполяция
Интерполяция в Python
Аппроксимация в Python
Pocket Option ЛУЧШАЯ СТРАТЕГИЯ! ИТОГИ КОНКУРСА НА 500$! 5 СЕКУНД НЕ ПРОБЛЕМА!
Новые материалы:
- Python matplotlib легенда
- Как вывести кавычки в python
- Обработка исключений python
- Django 4 в примерах
- Как несколько раз вызвать функцию в python
- Python вычитание списков
- Как открыть файл через python os
- Обратный факториал python
- Python all функция
- Python сортировка lambda
- Python кубы чисел
- Какие задачи можно решать используя язык python
- Как посмотреть sql запросы django
- Python порядок импортов
- Python функция в функции