ЛОГИЧЕСКАЯ ИНДЕКСАЦИЯ PYTHON
В Python логическая индексация - это способ выборки элементов из списка или массива с использованием условных выражений.
Например, чтобы выбрать все элементы списка my_list
, которые больше 5, можно использовать следующую конструкцию:
new_list = [x for x in my_list if x > 5]
Здесь мы создаем новый список new_list
, выбирая каждый элемент x
из my_list
, если он больше 5.
Такой подход позволяет легко фильтровать данные, основываясь на заданных условиях.
Кроме того, в NumPy библиотеке для научных вычислений можно использовать логическую индексацию для доступа к элементам массива.
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_array = my_array[my_array > 2]
Здесь мы создаем массив my_array
и затем выбираем все элементы, которые больше 2 с помощью логической индексации. Результирующий массив сохраняется в переменную new_array
.
Прокачиваем типизацию Python-функций: None, NoReturn, Never, assert_never
2020 Практика программирования на Python, лекция №1
Роевой интеллект. Проект \
Анализ Данных на Python и Pandas
13 Списки: индексы и срезы Python
Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus
Что такое группировка, агрегация, сортировка данных?
Урок 10 Строки: индексы и срезы Python
#9. Знакомство с индексами и срезами строк - Python для начинающих
Новые материалы:
- Python библиотека binance
- Python обработка естественного языка
- Не удается инициализировать устройство prn python
- Pytest не видит тесты
- Opencv python imread не работает
- Аннотация типов python
- Нетология python для анализа данных отзывы
- Отключить предупреждения python
- Как остановить поток в python
- Python абстрактный класс
- Метод локтя в кластеризации python
- Метод релаксации python
- Краш бот python
- Oserror errno 22 invalid argument python ошибка
- Как остановить поток в python