LU РАЗЛОЖЕНИЕ МАТРИЦЫ PYTHON
LU-разложение матрицы является важной операцией в линейной алгебре и широко используется в решении систем линейных уравнений и вычислении определителей. В Python можно использовать библиотеку SciPy для выполнения LU-разложения матриц.
Пример кода на Python:
import scipy.linalg as la
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
P, L, U = la.lu(A)
print("P:", P)
print("L:", L)
print("U:", U)
В этом примере мы импортируем библиотеку SciPy и библиотеку NumPy для работы с массивами. Затем мы создаем матрицу A и используем функцию la.lu из SciPy для выполнения LU-разложения. Мы получаем матрицу перестановок P, нижнюю треугольную матрицу L и верхнюю треугольную матрицу U.
Вывод на экран:
P: [[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]
[1. 0. 0.]]
L: [[1. 0. 0. ]
[0.14285714 1. 0. ]
[0.57142857 0.5 1. ]]
U: [[7. 8. 9.]
[0. 0.85714286 1.71428571]
[0. 0. 0.14285714]]
LU разложение матрицы
2.3 - Doolittle's LU Decomposition (example code) - Engineering Numerical Method w/ Python 3
2_4. LU-разложение
Мы ищем нового папу
LU-разложение. Матрицы
LU Разложение матрицы
Новые материалы: