MATPLOTLIB PYTHON МАРКЕРЫ
Matplotlib является одним из наиболее популярных и мощных инструментов визуализации данных для языка программирования Python. Он позволяет создавать различные типы графиков, в том числе графики рассеяния, на которых можно использовать маркеры для представления данных.
В Matplotlib предоставляются множество маркеров, позволяющие представлять точки на графиках в различных формах, таких как круги, квадраты, треугольники и т.д. Маркеры могут быть настроены по таким параметрам, как размер, цвет и т.д.
Пример кода для создания графика рассеяния с использованием маркеров:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker='*', s=100, c='red')
plt.show()
В этом примере мы создаем список x и y координат для точек на графике, а затем используем функцию scatter() для создания графика рассеяния. Параметр marker указывает на использование маркера звездочки (*) для отображения точек. Параметр s задает размер маркера, а параметр c задает его цвет.
Кроме того, в Matplotlib вы можете создавать собственные маркеры, определяя их позиции и форму вручную. Это можно сделать, используя функцию plot() и передавая список координат для каждого маркера:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
markers = [(1, 2), (3, 6), (4, 8)]
plt.plot(x, y, 'o')
for marker in markers:
plt.plot(marker[0], marker[1], marker='*', markersize=20, color='red')
plt.show()
В этом примере мы создаем список координат для каждого маркера в переменной markers, а затем используем цикл for и функцию plot() для вывода каждого маркера на график. Параметры marker и markersize задают форму и размер маркера вручную.
Python Matplotlib Tutorial #6 for Beginners - Changing Markers
Introduccion a Matplotlib en Python - Como hacer gráficos con Python - Curso completo de Matplotlib
MARKERS (STYLES, SIZE \u0026 COLOR) IN MATPLOTLIB -- PYTHON PROGRAMMING
Interactive Python Plots With IPyWidgets
Python Data Science: Plot Colors, Marker Styles and Line Styles Using Matplotlib and Pandas
Engineering Python 15C: MatPlotLib Colors, Line Styles, and Markers
Matplotlib Tutorial (2022): For Physicists, Engineers, and Mathematicians
HOW TO USE Matplotlib in 4 MINUTES (2020 Python Tutorial)
Add shapes to matplotlib figures with matplotlib patches -- Matplotlib Tips
Новые материалы:
- Проверка на кириллицу python
- Python c или java
- Проекты на python github
- Двумерный массив python из файла
- Как добавить favicon django
- Python xlsxwriter размер шрифта
- Python повторить символ несколько раз
- Библиотека emoji python
- Python функция в функции
- Filenotfounderror winerror 2 не удается найти указанный файл python