MATPLOTLIB PYTHON МАРКЕРЫ

Matplotlib является одним из наиболее популярных и мощных инструментов визуализации данных для языка программирования Python. Он позволяет создавать различные типы графиков, в том числе графики рассеяния, на которых можно использовать маркеры для представления данных.

В Matplotlib предоставляются множество маркеров, позволяющие представлять точки на графиках в различных формах, таких как круги, квадраты, треугольники и т.д. Маркеры могут быть настроены по таким параметрам, как размер, цвет и т.д.

Пример кода для создания графика рассеяния с использованием маркеров:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker='*', s=100, c='red')
plt.show()

В этом примере мы создаем список x и y координат для точек на графике, а затем используем функцию scatter() для создания графика рассеяния. Параметр marker указывает на использование маркера звездочки (*) для отображения точек. Параметр s задает размер маркера, а параметр c задает его цвет.

Кроме того, в Matplotlib вы можете создавать собственные маркеры, определяя их позиции и форму вручную. Это можно сделать, используя функцию plot() и передавая список координат для каждого маркера:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
markers = [(1, 2), (3, 6), (4, 8)]
plt.plot(x, y, 'o')
for marker in markers:
 plt.plot(marker[0], marker[1], marker='*', markersize=20, color='red')
plt.show()

В этом примере мы создаем список координат для каждого маркера в переменной markers, а затем используем цикл for и функцию plot() для вывода каждого маркера на график. Параметры marker и markersize задают форму и размер маркера вручную.

Python Matplotlib Tutorial #6 for Beginners - Changing Markers

Introduccion a Matplotlib en Python - Como hacer gráficos con Python - Curso completo de Matplotlib

MARKERS (STYLES, SIZE \u0026 COLOR) IN MATPLOTLIB -- PYTHON PROGRAMMING

Interactive Python Plots With IPyWidgets

Python Data Science: Plot Colors, Marker Styles and Line Styles Using Matplotlib and Pandas

Engineering Python 15C: MatPlotLib Colors, Line Styles, and Markers

Matplotlib Tutorial (2022): For Physicists, Engineers, and Mathematicians

HOW TO USE Matplotlib in 4 MINUTES (2020 Python Tutorial)

Add shapes to matplotlib figures with matplotlib patches -- Matplotlib Tips

BLGPG-A5CC74507580-24-09-20-01

Новые материалы: