МЕДИАНА В NUMPY

Numpy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предлагает высокопроизводительные структуры данных и операции для работы с массивами. Одной из полезных функций, которые предоставляет Numpy, является функция расчета медианы массива.

Медиана - это значение, которое делит упорядоченный массив на две равные части. Другими словами, если у нас есть массив чисел, отсортированных в порядке возрастания, медиана - это значение, которое находится в середине массива.

В Numpy функция расчета медианы называется numpy.median(). Она может быть использована для расчета медианы одномерного массива или многомерного массива по определенной оси.

Рассмотрим пример кода, в котором мы создадим одномерный массив с использованием функции numpy.array(), и затем расчитаем медиану этого массива с помощью функции numpy.median():

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)

В данном примере мы импортируем библиотеку Numpy и создаем одномерный массив с помощью функции numpy.array(). Затем мы расчитываем медиану массива с помощью функции numpy.median() и выводим результат с помощью функции print(). Ожидаемый вывод - 3.0, т.к. 3 - это значение, которое находится в середине массива [1, 2, 3, 4, 5].

Python Numpy Data Analysis - Mean - Median - Mode - Deviation

Python NumPy Tutorial for Beginners

Python NumPy Tutorial For Beginners - Numpy Mean, Median, Mode, Standard Deviation in Python

Statistics with Python! Mean, Median and Mode

Python - NumPy Functions for Data Analysis \u0026 Science!

Advanced NumPy - SciPy Japan 2019 Tutorial - Juan Nunuz-Iglesias

Python - NumPy Mean and Average

How to calculate Median and Mode with Numpy and Scipy Python - Statistics for data science and ML

BLGPG-0DEF6FC440A4-24-09-20-01

Новые материалы: