МЕДИАННЫЙ ФИЛЬТР PYTHON

Медианный фильтр — это метод обработки сигналов, используемый для удаления шума из изображения. Он работает путем замены каждого пикселя в изображении на медианное значение яркости в окрестности пикселя.

В Python для применения медианного фильтра можно использовать библиотеку OpenCV. Вот пример кода:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
median = cv2.medianBlur(img, 5)

cv2.imshow('Image', median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

В этом примере мы загружаем изображение с помощью функции imread из библиотеки OpenCV. Затем мы применяем медианный фильтр к изображению с помощью функции medianBlur и сохраняем результат в переменной median. Наконец, мы отображаем оба изображения с помощью функции imshow и ожидаем, пока пользователь нажмет клавишу.

Если вы хотите изменить размер окна медианного фильтра, вы можете просто изменить число '5' в функции medianBlur.

Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus

Лекция 2. Обработка изображений

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов - Python для начинающих

Анализ Данных на Python и Pandas

Stm32. Median Filter vs Average. Медианный фильтр. Фильтруем данные с датчиков/АЦП.

51 Функция filter python. Что делает функция filter в Python

ЦОС Python #5: Фильтр Калмана дискретного времени

Работа с изображениями на python (питон) модуль PIL (pillow)

ЦОС Python #8: Фильтр Винера

BLGPG-379533785B5B-24-11-23-21

Новые материалы: