МЕДИАННЫЙ ФИЛЬТР PYTHON
Медианный фильтр — это метод обработки сигналов, используемый для удаления шума из изображения. Он работает путем замены каждого пикселя в изображении на медианное значение яркости в окрестности пикселя.
В Python для применения медианного фильтра можно использовать библиотеку OpenCV. Вот пример кода:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
median = cv2.medianBlur(img, 5)
cv2.imshow('Image', median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
В этом примере мы загружаем изображение с помощью функции imread из библиотеки OpenCV. Затем мы применяем медианный фильтр к изображению с помощью функции medianBlur и сохраняем результат в переменной median. Наконец, мы отображаем оба изображения с помощью функции imshow и ожидаем, пока пользователь нажмет клавишу.
Если вы хотите изменить размер окна медианного фильтра, вы можете просто изменить число '5' в функции medianBlur.
Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus
Лекция 2. Обработка изображений
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов - Python для начинающих
Анализ Данных на Python и Pandas
Stm32. Median Filter vs Average. Медианный фильтр. Фильтруем данные с датчиков/АЦП.
51 Функция filter python. Что делает функция filter в Python
ЦОС Python #5: Фильтр Калмана дискретного времени
Работа с изображениями на python (питон) модуль PIL (pillow)
ЦОС Python #8: Фильтр Винера
Новые материалы:
- Python enhanced proposal перевод
- Python и blender
- Не создается файл python
- Python производная функции
- Оформленные комментарии python
- Json python кириллица
- Оператор собака python
- Python удалить из строки знаки препинания
- Дано трехзначное число проверить истинность высказывания все цифры данного числа различны python
- Python написать цикл для выведения на экран каждой буквы своего фио