МЕТАСИНТАКСИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ PYTHON

В Python метасинтаксические переменные - это переменные, которые используются для описания грамматики языка программирования Python. Они используются при определении структуры языка с помощью Backus-Naur формы (BNF).

BNF - это нотация, используемая для описания грамматики языка. Она состоит из терминалов и нетерминалов, которые задают язык программирования и определяют его структуру. Метасинтаксические переменные Python поддерживают BNF и позволяют определять правила грамматики языка Python.

Например, вот как метасинтаксическая переменная в Python определяет оператор присваивания:

assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)

Здесь assignment_stmt определяет левую часть оператора присваивания (target_list) и правую часть (expression_list или yield_expression), которые могут быть присвоены через знак "=".

Важно отметить, что метасинтаксические переменные Python не являются переменными в стандартном понимании этого слова, они просто описывают грамматику языка программирования и используются для компиляции и тестирования программ на Python.

Уроки Python с нуля / #4 – Переменные и типы данных

#3 Как использовать переменные в python. Variables в питон

Mutable и Immutable типы данных в python

Используем переменные окружения в python

Python для начинающих. Как работают переменные в Python. #2

Глобальные и локальные переменные в python

Я ВСЕХ ОБМАНУЛ... Извиняшки! Вся ПРАВДА о переменных в Python

Pocket Option ЛУЧШАЯ СТРАТЕГИЯ! ИТОГИ КОНКУРСА НА 500$! 5 СЕКУНД НЕ ПРОБЛЕМА!

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры - Python для начинающих

Урок 4 Переменные в Python. Оператор присваивания

BLGPG-E3EE32275948-24-09-20-01

Новые материалы:

© 2024 pygame.ru