МЕТОД ГАУССА PYTHON

Метод Гаусса (или метод исключения Гаусса) - один из основных методов решения систем линейных уравнений. В Python этот метод можно реализовать с помощью матричных операций. Для этого можно воспользоваться библиотекой NumPy:

import numpy as np

matrix = np.array([[2, 1, -1], [4, -1, 2], [-1, 2, 5]])
target = np.array([1, 2, 3])

result = np.linalg.solve(matrix, target)


В данном примере мы создаем матрицу коэффициентов и столбец свободных членов, а затем применяем функцию solve из библиотеки NumPy для решения системы линейных уравнений. Результатом работы функции является массив, содержащий значения неизвестных.

Однако, следует помнить, что метод Гаусса имеет некоторые ограничения, так как некоторые системы линейных уравнений могут быть плохо обусловлены и метод может давать неточный результат. Поэтому перед применением этого метода следует оценивать обусловленность системы и, при необходимости, использовать другие методы решения.

СЛАУ в Python

Метод Ньютона - Лучший момент из фильма Двадцать одно 21

2.1 Точные методы решения СЛАУ (Крамера, Гаусса, Жордана, прогонки)

Математика без Ху%!ни. Метод Гаусса.

МЕТОД ГАУССА 😉 #егэ #математика #профильныйегэ #shorts #огэ

4 совета как ЛУЧШЕ писать циклы For на Python

Задача из Собеседования в Амазон: Поиск Знаменитости. Метод двух указателей

Решение систем линейных матричных уравнений через формулы Крамера в Python

Метод_Зейделя_Excel

Новые материалы:

• Параметрический полиморфизм python
• Курсы hexlet python скачать
• Api мой склад python
• Numpy изменить тип массива
• Константы в python
• Код игры на python марио
• Python среднее геометрическое
• Etl на python
• Линейный алгоритм python
• Как передать переменную из одного класса в другой python
• Python бинарный поиск
• Мемы про python
• Отступы в python