МИКРОСЕРВИСЫ НА PYTHON
Микросервисная архитектура является популярным подходом для разработки современных веб-приложений. Python хорошо подходит для создания микросервисов благодаря своей простоте и гибкости.
Микросервисы на Python можно создавать с помощью различных фреймворков, таких как Flask, Django, FastAPI и пр. Например, вот как может выглядеть код микросервиса на Flask:
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello():    return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':    app.run()В этом примере мы используем фреймворк Flask и создаем маршрут для обработки запросов по адресу /, который просто возвращает строку "Hello, World!".
Кроме того, Python обладает большим количеством библиотек и инструментов для работы с микросервисами, например, nameko, PyMS, aiohttp и пр. Например, вот как может выглядеть код микросервиса на aiohttp:
from aiohttp import webasync def hello(request):    return web.Response(text="Hello, world")app = web.Application()app.add_routes([web.get('/', hello)])if __name__ == '__main__':    web.run_app(app)Здесь мы используем библиотеку aiohttp и создаем асинхронный обработчик запросов, который также возвращает строку "Hello, World!".
08 Создание микросервисов и API
Микросервисная архитектура на Python с использованием NATS
Разбираем микросервис на Python . Учимся разрабатывать на примере реального проекта
What Are Microservices Really All About? (And When Not To Use It)
Что такое микросервисы за 200 секунд
Что такое микросервисы 👨💻 Основные принципы и паттерны
Микросервисы. Проектирование API
Что не так с микросервисами на Python? / Станислав Сидорюк
Новые материалы:
- Как сделать прыжок в pygame
 - Pysimplegui python руководство
 - Канторово множество python
 - Python ошибка импорта
 - Перевод из шестнадцатеричной в десятичную python
 - Python сохранить датафрейм в csv
 - Django или spring
 - Почему python используется в машинном обучении
 - Как пройтись по всем файлам в папке python
 - Python скачать видео с ютуба
 

