МИНИМАКС АЛГОРИТМ PYTHON

Минимакс алгоритм - это алгоритм принятия решений, применяемый в играх с двумя игроками. Он основан на переборе всех возможных ходов и определении оптимального хода, который максимизирует свои выигрыши и минимизирует выигрыши оппонента.

В Python минимакс алгоритм может быть реализован с помощью рекурсивной функции, которая будет перебирать все возможные ходы и возвращать оптимальный ход, основанный на текущей позиции.

def minimax(position): if position.is_terminal(): return position.utility() if position.to_move() == 'X': best_score = -infinity for move in position.moves(): score = minimax(position.result(move)) best_score = max(best_score, score) return best_score else: # position.to_move() == 'O' best_score = infinity for move in position.moves(): score = minimax(position.result(move)) best_score = min(best_score, score) return best_score

Приведенный выше код итеративно просматривает дерево игры, и возвращает оптимальный игровой ход. Стоит отметить, что эта реализация не учитывает факторы, такие как время выполнения, ограничения глубины и эффективность хранения позиций, и может потребовать оптимизации в зависимости от конкретного применения.

[Задачи для новичков] \

Реализация алгоритма минимакс на примере игры Крестики-нолики

Python Machine Learning Mini Series - SkLearn Confusion Matrix

Алгоритм \

Непобедимый соперник в игре крестики-нолики - решение задачи на Python

Tic Tac Toe - Minimax with python

Python Code of Multi-Objective Hybrid Genetic Algorithm (Hybrid NSGA II)

Minimax with Alpha Beta Pruning

🛑 - GIGAMAX CONFIRM SCAM? - INI BUKTINYA!

Cara Entry dan Profit Dengan Membaca Volume

BLGPG-DC60E208E653-24-09-19-05

Новые материалы: