МНОГОПОТОЧНОСТЬ В PYTHON

Многопоточность - это возможность выполнения нескольких потоков одновременно в пределах одной программы. В Python для создания многопоточных приложений используется модуль threading. Он позволяет создавать потоки, управлять ими и синхронизировать их работу.

Для создания потока в Python необходимо создать объект класса Thread и передать ему функцию, которая будет выполняться в отдельном потоке. Например:

import threadingdef my_function():    # код для выполнения в отдельном потокеmy_thread = threading.Thread(target=my_function)my_thread.start()

В этом примере создается объект my_thread класса Thread и передается ему функция my_function. Затем метод start вызывается для запуска потока.

Для синхронизации работы потоков можно использовать мьютексы (mutex) и семафоры (semaphore) из модуля threading. Мьютекс предназначен для защиты критических участков кода от параллельного доступа, а семафор позволяет ограничивать количество потоков, которые могут выполнять определенную операцию одновременно.

Например, чтобы использовать мьютекс для защиты критической секции кода, нужно:

import threadingmutex = threading.Lock()def my_function():    # критическая секция кода    mutex.acquire()    # код, защищенный мьютексом    mutex.release()

Здесь создается объект mutex класса Lock, который представляет собой мьютекс. Для входа в критическую секцию используется метод acquire объекта mutex, а для выхода из нее - метод release.

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?

МНОГОПОТОЧНОСТЬ В PYTHON (1 ЧАСТЬ). GIL. ИСТОРИЯ ОДНОЙ БЛОКИРОВКИ.

Параллельное программирование на Python

Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код

Потоки в Python за 5 минут

Micro sclerotherapy for spider veins

BLGPG-E4AAB71324EA-24-09-20-01

Новые материалы: