МНОГОПОТОЧНОСТЬ В PYTHON
Многопоточность - это возможность выполнения нескольких потоков одновременно в пределах одной программы. В Python для создания многопоточных приложений используется модуль threading. Он позволяет создавать потоки, управлять ими и синхронизировать их работу.
Для создания потока в Python необходимо создать объект класса Thread и передать ему функцию, которая будет выполняться в отдельном потоке. Например:
import threadingdef my_function(): # код для выполнения в отдельном потокеmy_thread = threading.Thread(target=my_function)my_thread.start()
В этом примере создается объект my_thread класса Thread и передается ему функция my_function. Затем метод start вызывается для запуска потока.
Для синхронизации работы потоков можно использовать мьютексы (mutex) и семафоры (semaphore) из модуля threading. Мьютекс предназначен для защиты критических участков кода от параллельного доступа, а семафор позволяет ограничивать количество потоков, которые могут выполнять определенную операцию одновременно.
Например, чтобы использовать мьютекс для защиты критической секции кода, нужно:
import threadingmutex = threading.Lock()def my_function(): # критическая секция кода mutex.acquire() # код, защищенный мьютексом mutex.release()
Здесь создается объект mutex класса Lock, который представляет собой мьютекс. Для входа в критическую секцию используется метод acquire объекта mutex, а для выхода из нее - метод release.
Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?
МНОГОПОТОЧНОСТЬ В PYTHON (1 ЧАСТЬ). GIL. ИСТОРИЯ ОДНОЙ БЛОКИРОВКИ.
Параллельное программирование на Python
Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код
Потоки в Python за 5 минут
Micro sclerotherapy for spider veins
Новые материалы:
- Как считывать нажатия клавиш python
- Python регистрозависимый язык
- Python как выйти из if
- Пишем игру на python под андроид
- Python jupiter notebook перенос строки
- Flask ajax примеры
- Почему библиотека numpy работает с массивами быстрее чем обычный интерпретатор python
- Как связать два python файла
- Os getenv python примеры
- Нейросети на python курс
- Python перегрузка функций
- Python таймер обратного отсчета
- Номер строки в файле python