MONGODB PYTHON ПРИМЕРЫ

Python включает в себя множество возможностей для работы с базами данных, одной из самых популярных является MongoDB. MongoDB является документ-ориентированной СУБД, которая использует документы в формате BSON для организации данных.

Для работы с MongoDB из Python доступны различные библиотеки, включая PyMongo, MongoEngine, и MongoKit. Одним из самых простых и широко используемых вариантов является PyMongo.

Пример кода для установки PyMongo:

pip install pymongo

Пример подключения к MongoDB:

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

Пример добавления документа в коллекцию:

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
mycol = db["customers"]
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

Пример поиска документа в коллекции:

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
mycol = db["customers"]
myquery = { "address": "Park Lane 38" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

В этом примере мы ищем документы в коллекции "customers" с адресом "Park Lane 38" и выводим их на экран.

Пример обновления документа в коллекции:

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
mycol = db["customers"]
myquery = { "address": "Valley 345" }
newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }
mycol.update_one(myquery, newvalues)

Здесь мы обновляем документ в коллекции "customers" с адресом "Valley 345" и меняем его адрес на "Canyon 123".

Вывод:

PyMongo предоставляет простой и эффективный способ работы с MongoDB из Python. С помощью примеров выше вы можете начать использовать PyMongo для работы с данными в MongoDB.