НЕЙРОСЕТЬ РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА PYTHON

Нейросети являются мощным инструментом для решения задач в разных областях, и распознавание текста не является исключением. В Python для этого можно использовать библиотеку Tesseract, которая основана на нейросетевых алгоритмах.

Tesseract поддерживает множество языков, включая кириллицу, и может работать с изображениями в разных форматах и разрешениях. Для установки Tesseract и его Python-обертки pytesseract можно использовать следующий код:

sudo apt-get install tesseract-ocr
pip install pytesseract

После установки библиотек можно загрузить изображение с текстом и прочитать его с помощью следующего кода:

import pytesseract
from PIL import Image

img = Image.open('text.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus')
print(text)

Если изображение содержит несколько строк текста, можно использовать параметр config, чтобы улучшить результаты распознавания. Например:

config = ('-l rus --oem 3 --psm 6')
text = pytesseract.image_to_string(img, config=config)

В этом примере мы указываем, что распознавание должно производиться на русском языке (-l rus), использовать LSTM-модель (-oem 3) и представлять изображение как блок текста (-psm 6).

Python Пишем нейросеть для распознавания рукописных цифр

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение

Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Real Time Sign Language Detection with Tensorflow Object Detection and Python - Deep Learning SSD

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр - #8 нейросети на Python

Учим программу распознавать текст на картинках, видео, играх ▲ Python + OpenCV + Tesseract

РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ С ПОМОЩЬЮ PYTHON - КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ - PYTESSERACT, OPENCV

BLGPG-24A63E04B27B-24-11-24-00

Новые материалы: