NUMPY МИНИМАЛЬНЫЙ ЭЛЕМЕНТ МАССИВА

NumPy - это популярная библиотека для научных вычислений на Python. Она предоставляет функции для работы с многомерными массивами, а также множество функций для математических операций над ними. Одной из таких функций является функция numpy.amin(), которая позволяет найти минимальный элемент в массиве.

Пример использования функции numpy.amin():

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.amin(a))

Результат выполнения:

1

Функция numpy.amin() также может быть использована для поиска минимального элемента в многомерном массиве. Например:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.amin(a))

Результат выполнения:

1

Можно также использовать функцию numpy.amax() для поиска максимального элемента в массиве:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.amax(a))

Результат выполнения:

3

Таким образом, функции numpy.amin() и numpy.amax() предоставляют удобные функции для поиска минимального и максимального элемента в массиве соответственно.

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

Найти минимальный элемент массива. Поиск минимального элемента в массиве. C++ для начинающих. ДЗ#8.

Минимальный и максимальный элемент массива в C#

Максимальный элемент массива и его индекс. Python

Массивы numpy. Обращение к элементам одномерного массива

УРОК 9 -10. Максимальный и минимальный элемент массива (10 класс)

Python. Минимальный элемент массива

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Язык C++ с нуля - #33 Найти максимальный и минимальный элемент массива в c++

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

BLGPG-727E8AD94AF7-24-09-20-01

Новые материалы: