NUMPY МИНИМАЛЬНЫЙ ЭЛЕМЕНТ МАССИВА
NumPy - это популярная библиотека для научных вычислений на Python. Она предоставляет функции для работы с многомерными массивами, а также множество функций для математических операций над ними. Одной из таких функций является функция numpy.amin()
, которая позволяет найти минимальный элемент в массиве.
Пример использования функции numpy.amin()
:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.amin(a))
Результат выполнения:
1
Функция numpy.amin()
также может быть использована для поиска минимального элемента в многомерном массиве. Например:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.amin(a))
Результат выполнения:
1
Можно также использовать функцию numpy.amax()
для поиска максимального элемента в массиве:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.amax(a))
Результат выполнения:
3
Таким образом, функции numpy.amin()
и numpy.amax()
предоставляют удобные функции для поиска минимального и максимального элемента в массиве соответственно.
Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих
Найти минимальный элемент массива. Поиск минимального элемента в массиве. C++ для начинающих. ДЗ#8.
Минимальный и максимальный элемент массива в C#
Максимальный элемент массива и его индекс. Python
Массивы numpy. Обращение к элементам одномерного массива
УРОК 9 -10. Максимальный и минимальный элемент массива (10 класс)
Python. Минимальный элемент массива
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки
Язык C++ с нуля - #33 Найти максимальный и минимальный элемент массива в c++
Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
Новые материалы:
- Патриша фостер программирование на python с нуля
- Python русский язык
- Python парсинг динамических сайтов
- Частые сценарии python
- Pygame 3d графика
- Перебор всех возможных вариантов python
- Как убрать кавычки в списке python
- Python selenium авторизация на сайте
- Метод k ближайших соседей python
- Парсинг python ajax