ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ PYTHON

Обработка сигналов является важной частью работы с программами, которые работают в реальном времени. Python предоставляет несколько встроенных модулей для работы со сигналами. Один из таких модулей - Signal, который может использоваться для обработки сигналов операционной системы.

import signal
def handler(signum, frame):
    print('Signal handler called with signal', signum)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)

Этот код устанавливает обработчик для сигнала SIGTERM, который является стандартным сигналом завершения процесса в Unix-подобных системах. Когда процесс получит этот сигнал, будет вызван обработчик, который напечатает сообщение.

Python также предоставляет модуль NumPy для обработки сигналов. Например, можно использовать функцию numpy.fft.fft() для быстрого преобразования Фурье (FFT) входного сигнала:

import numpy as np
sampling_rate = 1000
time = np.arange(0, 1, 1.0/sampling_rate)
frequency = 5
amplitude = 10
signal = amplitude * np.sin(2*np.pi*frequency*time)
fourier_transform = np.fft.fft(signal)

Этот код создает синусоидальный сигнал с частотой 5 Гц и амплитудой 10, а затем вычисляет его преобразование Фурье.

В Python также есть библиотека Scipy, которая содержит множество функций обработки сигналов, включая фильтрацию, корреляцию, дискретное преобразование Фурье и многое другое.

В целом, Python предоставляет мощный инструментарий для обработки сигналов, что делает его удобным языком программирования для решения задач в области цифровой обработки сигналов.