OPENCV ТЕКСТ НА ИЗОБРАЖЕНИИ PYTHON

OpenCV - это библиотека компьютерного зрения, которая может быть использована в Python для обработки изображений. Одной из ее возможностей является определение и извлечение текста из изображений. Для работы с текстом на изображениях с помощью OpenCV в Python необходимо выполнить следующие шаги:

1. Загрузить изображение с помощью метода cv2.imread().

import cv2
image = cv2.imread("image_file.jpg")

2. Определить области на изображении, которые содержат текст. Для этого можно использовать методы класса cv2.CascadeClassifier() для обнаружения лиц, глаз, улыбок и других объектов на изображении.

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

3. Применить OCR (оптическое распознавание символов) для извлечения текста из определенных областей на изображении с помощью библиотеки pytesseract.

import pytesseract
for (x,y,w,h) in faces:
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
text = pytesseract.image_to_string(roi_gray)

4. Вывести результаты распознавания текста на экран или сохранить их в файл.

print(text)

Оригинальное изображение с выделенными областями, содержащими текст, может быть получено с помощью метода cv2.rectangle().

for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р - PDF в MP3

Image Processing with OpenCV and Python

Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib

LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python - Including 3xProjects - Computer Vision

How to Detect Text in OpenCV [Python]

Добавление текста на изображение с помощью python opencv

#12 OPENCV-PYTHON - Lines, Shapes, Polygons, Text - Aliasing in OpenCV - Figure and text in opencv

Учим программу распознавать текст на картинках, видео, играх ▲ Python + OpenCV + Tesseract

BLGPG-7B64352E9C50-24-11-24-00

Новые материалы: