PANDAS МОДА PYTHON
pandas - это библиотека для обработки и анализа данных, которая является одним из наиболее популярных инструментов в экосистеме Python. Она предоставляет мощные инструменты для работы с таблицами, временными рядами, рядами значений и многим другим.
Одна из ключевых функций pandas - это поддержка моды. При работе с наборами данных вы можете нуждаться в определении наиболее часто встречающихся значений. Вот где pandas может пригодиться.
import pandas as pd
data = {'Values': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
'Count': [3, 2, 1, 4, 3, 5, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data)
mode = df['Values'].mode()
print(mode)Такой код посчитает моду (наиболее часто встречающееся значение) для столбца "Values" в DataFrame "df", созданном из dictionary "data". Результат будет выведен на экран:
0 A
dtype: object
С pandas вы можете легко и удобно производить подобные манипуляции, что делает эту библиотеку необходимой для анализа различных данных и проведения статистических исследований.
How to Install Pandas on Python 3.11 Windows 10/11 [2022 Update] - Pandas Installation
Pandas DataFrame In Python Explained... #python #programming #coding
NumPy and Pandas Tutorial - Data Analysis With Python - Python Tutorial for Beginners - Simplilearn
Pandas shape Python tutorial: pygame.ru
Python Pandas Tutorial (Part 5): Updating Rows and Columns - Modifying Data Within DataFrames
Pandas Style to Color your Data
Different Ways to Create a Pandas DataFrame - GeeksforGeeks
Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup
Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)
Новые материалы: