ПАРСИНГ ELIBRARY PYTHON
Python - мощный язык программирования с богатым инструментарием веб-скрапинга и парсинга. Один из таких инструментов - библиотека Beautiful Soup, которая часто используется для парсинга HTML и XML документов. Давайте рассмотрим использование Beautiful Soup для парсинга сайта elibrary.ru, где можно найти множество научных статей и публикаций.
Код примера:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
page = requests.get("https://elibrary.ru/title_about.asp?id=6411")
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())В приведенном выше коде мы использовали библиотеки requests и Beautiful Soup, чтобы получить HTML-код страницы и разобрать его, соответственно. Мы также используем метод prettify() для вывода красиво отформатированного кода HTML.
После выполнения кода вы увидите HTML-код страницы elibrary.ru. Отсюда вы можете выбрать, какую информацию вы хотите извлечь, и использовать различные методы Beautiful Soup для ее получения, например, find() или find_all(). Например, вы можете выбрать информацию о статьях, авторах или дате публикации, используя соответствующую разметку HTML и находящиеся в ней теги.
XML \u0026 ElementTree -- Python Tutorial -- Learn Python Programming
Parsing XML files with Python (pygame.rutTree)
Python XML Parser Tutorial - Read and Write XML in Python - Python Training - Edureka
Python AST Parsing and Custom Linting
Parsing data with Pydantic - A Python short by Michael Kennedy
Function Calling via ChatGPT API - First Look With LangChain
Python 3 Programming Tutorial - Parsing Websites with re and urllib
Python Config Parser
Python Project - Python Library Management System Project - Full Tutorial#39
Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup
Новые материалы: