ПАРСИНГ ФАЙЛА TXT PYTHON

Парсинг файлов .txt является распространенной задачей в Python, которая может быть решена с помощью одной из мощных библиотек, например, re или nltk.

re (regular expressions) - это модуль Python, который предоставляет поддержку для работы с регулярными выражениями. Для парсинга текста можно использовать методы search или findall:

import re
pattern = r"hello"
text = "hello world"
result = re.search(pattern,text)
print(result)

nltk (Natural Language Toolkit) - это библиотека Python для обработки естественного языка. Она может использоваться для парсинга, токенизации и классификации текста. Пример кода:

from nltk.tokenize import word_tokenize
with open('file.txt', 'r') as file:
    text = file.read().replace('\n', '')
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

Это дает список всех слов в файле, которые могут быть дальше обработаны по мере необходимости. В библиотеке nltk также доступны методы для обработки стоп-слов, лемматизации и анализа частотности слов.