ПАРСИНГ PYTHON JSON
Парсинг JSON является важной задачей для многих Python-разработчиков, так как этот формат данных широко используется в веб-разработке и backend-разработке. Для работы с JSON в Python доступны различные библиотеки, такие как:
json- встроенная библиотека Python для работы с JSON;simplejson- библиотека с открытым исходным кодом, которая ускоряет парсинг JSON;ujson- еще одна библиотека с открытым исходным кодом для работы с JSON, которая также ускоряет парсинг.
Для примера рассмотрим работу с библиотекой json:
import json
data = '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }'
json_obj = json.loads(data)
print(json_obj['name'])
print(json_obj['age'])
print(json_obj['city'])
В данном примере мы импортируем модуль json, определяем строку JSON data, парсим ее с помощью json.loads() и выводим отдельные значения, используя ключи объекта JSON.
Также стоит отметить, что для работы с JSON в Python можно использовать не только строку JSON, но и файлы JSON. Для этого можно воспользоваться методом json.load(), который позволяет загрузить данные из файла JSON и преобразовать их в Python объекты.
Парсинг на Python - Зарабатываем на фрилансе - Post requests, json, csv, xlsx - Burp suite
How To Use JSON In Python
Python: parse JSON files
PARSING EXTREMELY NESTED JSON: USING PYTHON - RECURSION
Парсинг динамического сайта на Python + Telegram бот на AIOGram - Requests, AIOGram, API, JSON
Парсинг на Python - Зарабатываем на фрилансе - Копируем сайт - Requests, BS4, JSON
Парсинг JSON на языке Python
8000р за вечер на фрилансе - Обучение парсингу на Python - Proxy, Requests, API, JSON, CSV
Новые материалы: