ПАРСИНГ ТАБЛИЦЫ С САЙТА PYTHON

Для извлечения данных из таблицы на сайте с помощью Python используется метод парсинга веб-страницы. Один из наиболее распространенных инструментов этого типа - библиотека BeautifulSoup. Она позволяет получить доступ к HTML-коду страницы и извлекать конкретные элементы, такие как таблицы.

Для начала необходимо установить библиотеку BeautifulSoup и библиотеку для отправки запросов на сайт:

!pip install beautifulsoup4
!pip install requests

Затем мы можем отправить запрос на сайт и получить HTML-код страницы:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get('https://example.com/table')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

Теперь мы можем найти таблицу на странице и извлечь из нее данные:

table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

for row in rows:
    data = []
    for cell in row.find_all('td'):
        data.append(cell.text)
    print(data)

Этот код извлечет все строки и столбцы из таблицы на странице и напечатает их содержание. Мы можем использовать более сложную логику для извлечения конкретных данных из таблицы, например, чтобы отфильтровать строки по определенному значению в столбце.

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Python Импорт данных №3. Импорт с веб-сайта (HTML)

Программируем на python. Парсер сайта. Как спарсить фото? Как парсить таблицы?

Парсинг в Python за 10 минут!

Обучение парсингу на Python #6 - Как собрать информацию с любого сайта - Requests BS4 Selenium

Данные с сайта в эксель парсинг множества таблиц

Собираем информацию с любого сайта в Excel таблицу без разработки: No-Code парсер за 15 минут

BLGPG-7622737C6D1C-24-11-23-23

Новые материалы: