PD CONCAT PYTHON ПРИМЕРЫ

pd.concat() в Python - это функция для объединения таблиц данных вдоль оси. Это может быть полезно при анализе данных из разных источников или при работе с большими наборами данных.

Пример использования pd.concat():

import pandas as pd

# Создаем два набора данных
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 1, 2, 3])
    
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index=[4, 5, 6, 7])
    
# Объединяем два набора данных
result = pd.concat([df1, df2])
    
print(result)

Результат выполнения кода:

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
4  A4  B4  C4  D4
5  A5  B5  C5  D5
6  A6  B6  C6  D6
7  A7  B7  C7  D7

В данном примере было объединено два набора данных, содержащих информацию об идентификаторах и значениях.