ПОЧЕМУ PYTHON МЕДЛЕННЫЙ

Python по сравнению с некоторыми другими языками программирования может исполняться медленнее. Это связано с тем, что Python - это интерпретируемый язык, а не компилируемый. То есть, каждая строка кода Python интерпретируется в момент выполнения, что может замедлить работу программы. Также, Python - это язык высокого уровня, который предлагает более абстрактные конструкции и объекты, что может замедлить его выполнение.

Однако, мы можем использовать различные методы оптимизации, чтобы улучшить производительность Python. Например, использование JIT-компиляции, использование сборщика мусора, выбор наиболее эффективных алгоритмов и структур данных для нашей конкретной задачи и многое другое может улучшить производительность нашей программы на Python.

Вот пример кода Python:

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Этот код на Python генерирует последовательность чисел Фибоначчи. Если мы попробуем выполнить этот код для очень большого числа, мы заметим, что он будет работать очень медленно. Но мы можем оптимизировать его, например, используя динамическое программирование:

def fibonacci(n):
    fib = [0, 1]
    for i in range(2, n+1):
        fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
    return fib[n]

Этот код использует список для хранения предыдущих чисел Фибоначчи, вместо вызова функции рекурсивно для каждого числа. Это быстрее и более эффективно.