ПОЛОСОВОЙ ФИЛЬТР PYTHON

Полосовой фильтр является одним из наиболее распространенных фильтров, используемых в цифровой обработке сигналов. Этот фильтр позволяет выделять из сигнала определенную частотную полосу и подавлять остальные частоты.

В Python полосовой фильтр можно реализовать с использованием библиотеки SciPy. Например, чтобы применить полосовой фильтр к сигналу, записанному в массиве данных, можно использовать функцию butter:

b, a = signal.butter(N, [Wn1, Wn2], 'band')
filtered_signal = signal.filtfilt(b, a, original_signal)

Здесь N – порядок фильтра, [Wn1, Wn2] – граничные частоты полосы, которую необходимо выделить. Функция filtfilt применяет фильтр к сигналу дважды в прямом и обратном направлении для улучшения качества фильтрации.

Если требуется использовать другой тип полосового фильтра, можно изменить параметр 'band' на 'lowpass' (нижнепропускной фильтр), 'highpass' (верхнепропускной фильтр) или 'stop' (режекторный фильтр).

Важно принимать во внимание, что при применении полосового фильтра могут возникать проблемы с фазовым сдвигом, что может быть критичным для некоторых типов сигналов. Для решения этой проблемы можно использовать фильтры с линейной фазой или корректировать фазовый сдвиг после фильтрации.