ПОСТУЛАТ БЕРТРАНА PYTHON
Постулат Бертрана в теории вероятности утверждает, что если вероятность наступления события равна p, то вероятность наступления этого события в ситуации, когда оно может произойти один раз из двух (например, выбор между двумя направлениями движения), будет больше, чем p. В Python этот постулат может быть использован для решения задачи генерации случайных чисел в заданном интервале.
import random
def generate_random_number(start: int, end: int) -> int:
"""Generate a random number in the range [start, end]."""
diff = end - start + 1
return start + int(random.random() * diff)
В этом примере кода функция generate_random_number
использует модуль random
для генерации случайного числа в указанном диапазоне [start, end]
. Функция использует постулат Бертрана для того, чтобы генерировать более равномерно распределенные случайные числа, чем при использовании стандартной функции random.randint(start, end)
.
19 Постулат Бертрана
Python Decorators in 1 Minute!
Types of plots for Bivariate Analysis in Python - Python Tutorial
Программирование на языке Python. Лекция 4 - циклы for и while.
Python Yield Keyword??
Постулат Бертрана 36 acmp
Python's Thread Barriers in 8 mins
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
Решение задачи \
Python Threading Explained in 8 Minutes
Новые материалы:
- Код рида соломона python
- Django shell команды
- Python объединение кортежей
- Md5 алгоритм python
- Python manage py runserver не работает
- Api мой склад python
- Python скрипты скачать
- Поколение python курс для продвинутых
- Курс middle python разработчик
- Курс поколение python для начинающих stepik ответы
- Python бинарный поиск рекурсия