ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФРЕНЕЛЯ PYTHON

Преобразование Френеля - это математический метод для описания дифракции света на краю препятствия. В программировании на Python можно использовать этот метод для преобразования волнового фронта, например, для определения интенсивности света на определенной точке после прохождения через препятствие.

Применение преобразования Френеля может быть полезно во многих приложениях, таких как лазерный сканирование и изображение абсолютной поверхности. Для использования этого метода в Python можно использовать библиотеку SciPy, которая включает функцию Fresnel.

x, y = np.linspace(-1, 1, 256), np.linspace(-1, 1, 256)xx, yy = np.meshgrid(x, y)zz = np.sqrt(xx**2+yy**2)zz_r, zz_i = fresnel(zz)zz_f = zz_r + 1j * zz_izz_f = np.fft.fftshift(zz_f)I = np.fft.ifft2(zz_f*np.conj(zz_f))I = np.abs(I)

В этом примере мы используем функцию linspace из библиотеки NumPy для создания двух массивов, представляющих оси x и y нашего графика. Затем мы используем meshgrid для создания 2D-сетки, содержащей точки графика. Мы определяем переменную zz, которая представляет собой расстояние от центра поля зрения до каждой точки на сетке.

Мы используем функцию fresnel из библиотеки SciPy, чтобы применить преобразование Френеля к zz и получить комплексные значения zz_r и zz_i, которые мы объединяем вместе в zz_f. Затем мы используем функцию fftshift из библиотеки NumPy для перемещения верхнего левого квадранта нашего изображения в центр, к полученному zz_f. Мы применяем обратное преобразование Фурье с помощью функции ifft2 для создания изображения, а затем применяем функцию abs для получения карты интенсивности света на каждой точке нашего изображения.