PYTHON АСИНХРОННЫЙ КЛАСС

В Python есть возможность создавать асинхронные функции и классы, которые позволяют выполнять несколько задач сразу и делать это эффективно. Асинхронное программирование становится все более популярным и широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, машинное обучение, научные исследования и других задачах, требующих параллельного исполнения.

Создание асинхронного класса начинается с использования декоратора @asyncio.coroutine, который определяет генераторную функцию. Генераторная функция возвращает объект, который может быть использован для выпполнения различных задач.

@asyncio.coroutine
class AsyncClass:
    def __init__(self):
        self.data = []
    @asyncio.coroutine
    def fetch_data(self, url):
        response = yield from aiohttp.request('GET', url)
        self.data = json.loads(response)
    @asyncio.coroutine
    def process_data(self):
        if self.data:
            return sum(self.data) / len(self.data)
        else:
            return None

В приведенном выше примере класс AsyncClass имеет два асинхронных метода: fetch_data и process_data. Метод fetch_data выполняет запрос к внешнему API и загружает полученные данные в асинхронный класс. Метод process_data обрабатывает загруженные данные и возвращает их среднее значение, если данные есть.

Таким образом, использование асинхронных классов в языке Python позволяет эффективно работать с различными задачами и увеличивает быстродействие приложений.

Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код

Asyncio и асинхронное программирование - Python 3, Питон 3

Python - Полный Курс по Python [10 ЧАСОВ]

МНОГОПОТОЧНОСТЬ НА PYTHON - МОДУЛЬ THREADING

Mojo 🔥 — Новый язык, который заменит Python?

Мини-урок по AsyncIO

Мастер-класс. Асинхронный Python

BLGPG-84AAE71F90B6-24-09-19-20

Новые материалы: